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[엔터테인먼트/웹소설] 웹소설 플랫폼 '래디쉬' publy.co/content/5056?fr=set-bottom-list [래디쉬 CPO와의 인터뷰] "연재소설의 매력을 극대화하고 싶었어요" 래디쉬 CPO와 직접 만나다! / 래디쉬가 '웹소설' 플랫폼처럼 보이지 않는 이유 / 국내 서비스엔 없고, 래디쉬엔 있는 것 / 유저 지갑 열게 만드는 래디쉬의 전략 publy.co 출처: 퍼블리 1. 텍스트 기반이지만 좀 더 엔터테인먼트, 스낵 콘텐츠를 다루는 플랫폼으로써의 정체성을 강조 2. 유저가 홈 화면에서 모든 것을 해결할 수 있도록 기획 → '첫 화면에서 승부를 보겠다' → 개인화된 페이지로 알고리즘을 고도화 3. 텍스트 플랫폼임에도 '시각적 임팩트'에 주목 why? 콘텐츠 자체가 매력적으로 보였으면 좋겠다고 생각 → 썸네일이나 콘텐츠 커버를 선정할 때..
[SQL/프로그래머스] 어린 동물 찾기 문제 설명 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. NAME TYPE NULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE NAME VARCHAR(N) TRUE SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) F..
[SQL/프로그래머스] 아픈 동물 찾기 문제 설명ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.NAMETYPENULLABLEANIMAL_IDVARCHAR(N)FALSEANIMAL_TYPEVARCHAR(N)FALSEDATETIMEDATETIMEFALSEINTAKE_CONDITIONVARCHAR(N)FALSENAMEVARCHAR(N)TRUESEX_UPON_INTAKEVARCHAR(N)FALSE 동물 보호소에 들어온 동물 ..
[SQL/프로그래머스] 상위 n개 레코드 문제 설명ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.NAMETYPENULLABLEANIMAL_IDVARCHAR(N)FALSEANIMAL_TYPEVARCHAR(N)FALSEDATETIMEDATETIMEFALSEINTAKE_CONDITIONVARCHAR(N)FALSENAMEVARCHAR(N)TRUESEX_UPON_INTAKEVARCHAR(N)FALSE동물 보호소에 가장 먼저 들어온 ..
인사이트 얻기 샌드박스에서 제공해준 유튜브 데이터 리포트로 2020년 한 해 동안 유튜브에선 어떤 일이 일어났는지 살펴볼 수 있다. 여기서 가장 크게 깨달은 점 하나는 데이터와 사회적 문제, 시기를 함께 읽을 수 있어야 한다는 점이다. 데이터 분석이라는 분야를 배우기 시작했을때, 오로지 주어진 데이터로만 공부를 하다보니 사회적 문제나 그 당시의 시기를 생각할새도 없이 그냥 just only 데이터에만 집중해서 기술적인 부분만 습득했다면 이런 리포트를 읽으면서 인사이트 도출하는 방법을 읽힐 수 있을 것이라는 점이다. www.notion.so/2020-b8c2bd262f0a42efb07638bc46d2d87a 출처: 2020 샌드박스 유튜브 데이터 리포트 2020 샌드박스 유튜브 데이터 리포트 안녕하세요, 샌드박스 네트워..
[엔터테인먼트/K-POP] 케이팝 플랫폼 '유니버스' 1월 14일 기준 사전 예약 300만을 돌파한 엔씨소프트의 케이팝(K-POP) 엔터테인먼트 플랫폼 유니버스(UNIVERSE) 주요 콘텐츠는 🔶아티스트의 실제 목소리를 활용해 개발한 AI 보이스로 원하는 시간과 상황에 맞춰 전화를 받을 수 있는 프라이빗 메시지&콜 🔶아티스트가 직접 참여해 만든 캐릭터를 꾸미고 캐릭터를 활용해 뮤직비디오(MV)도 제작할 수 있는 ‘스튜디오’ 콘텐츠 🔶오리지널 독점 콘텐츠를 매일 제공하는 ‘미디어’ 🔶팬과 아티스트가 자유롭게 소통하는 공간 ‘FNS’ 🔶아티스트 관련 팬아트, 영상 등을 제작해 공유하는 ‘콘텐츠 크리에이터' 🔶스트리밍, 팬미팅, 콘서트 참여 등 온·오프라인의 팬덤 활동을 기록하고 보상을 받는 ‘컬렉션’ 등이 있다. 다음 카페, 네이버 카페에서 시작된 팬클럽 문화..
[Python] 데이터프레임의 Null 비율 알아보기 - 문자열 포매팅 데이터 탐색 과정 중 하나인 Null 값의 비율을 알아볼 수 있는 for문을 알아보도록 하겠습니다. for col in session.columns: msg = 'column: {:>10}\t Percent of NaN Value: {:.2f}%'.format(col, 100 * (session[col].isnull().sum() / session[col].shape[0])) print(msg) 코드가 정말 길지만 하나하나 알아보도록 하겠습니다! 1) df.columns : 데이터프레임의 컬럼만 가져오기 2) {:>10}\t : 오른쪽 정렬 및 탭하기 3) {:.2f}% : 소수점 두번째 자리까지 나타내기 4) .format() : 문자열 포매팅 5) df[col] : 시리즈(하나의 열 또는 행) 가져오..
이성적 사고, 업의 진정성, 성숙한 공존 다양성 룰이 콘텐츠에 얼마나 영리하게 발현되었느냐에 따라 시장은 예민하게 반응한다. 앞으로 시장은 단순히 사고파는 공간이 아니에요. 내가 생산하는 제품의 이상을 제시하면, 그것에 공감하는 사람들이 모이는 형태죠. ‘좋은 물건 싸게 드릴게요'라고 하면 더 싼 물건 나오면 옮겨가요. 결국 부가가치는 가치를 공유한 관계에서 나와요. 시장참여자는 그 관계를 만들어나가는 게 큰일이에요. 취직은 왜? 출근은 왜? 관행처럼 해왔던 모든 것을 의심하세요. 사회변화는 중립적이에요. 인간은 살아남기 위해 어떤 형태로든 적응을 해요. 미래가 있으면 적응력이 높아지고, 미래가 없으면 적응력이 떨어져요. 성취동기가 높으면 어떤 식으로든 적응하고 솔루션을 찾아요. 모호할 때는 1 이성적 사고 2 업의 진정성 3 성숙한 공존, 이..
방향성 잡기 예술가적 기질 + 긍정 기질 + 걱정 기질을 물려받은터라 혼자 생각하고 혼자 상상하며 사진찍고 짧은 글로나마 전달하는게 익숙했다. 하지만, 사회생활에 발끝을 담가보니 세상은 넓고 그 세상에서 헤엄치기 위해선 나의 브랜딩도 중요함을 깨달았다. 내가 바라는 나의 모습으로 가기 위해 일을 그만뒀다. 그렇게 작년부터 시작한 공부가 휴강, 강사 문제 등등으로 흔들리며 '그럼 나는 어디에 중점을 두고 공부해야하지?', '데이터로 할 수 있는게 뭐지?' 끊임없는 물음표를 안고 속시원히 해결하지 못한채 전전긍긍했다. 하지만 다양한 필드의 전문가들의 글을 읽고 그들이 공유하는 글을 읽으며 '아, 세상은 이렇게 돌아가는구나.' 내 분야가 아니더라도 '이 분야는 이런 상태구나.' !!! 드디어 세상에 눈을 뜨기 시작했다. ..
[Python] 그룹별 최대, 최소, 평균, 합계 한 번에 구하기 - agg() 함수 Python pandas에서 groupby를 집계할 때, agg()를 이용하면 다수의 함수를 한번에 적용할 수 있습니다. 문법은 아래와 같습니다. 변수 = dataframe.groupby('column').column.agg(['mean', 'min', 'max', 'sum']) 아래 코드는 대륙별(그룹핑) spirit_servings(지정칼럼)의 평균, 최소, 최대, 합계를 구합니다. result = drinks.groupby('continent').spirit_servings.agg(['mean', 'min', 'max', 'sum']) result.head() 결과> 변수로 따로 선언한 후, agg() 함수를 적용해도 됩니다. function_list = ['size', 'std', 'mean', ..